0基本AI新手入门实战演练(深度神经网络 Pytorch) 浅显易懂/0基础入门/实例实战演练/转专业提高木木源码6个月前发布关注私信029901290基本AI新手入门实战演练(深度神经网络 Pytorch) 浅显易懂/0基础入门/实例实战演练/转专业提高此内容为付费资源,请付费后查看¥9.9 限时特惠¥19.9超级会员免费立即购买您当前未登录!建议登陆后购买,可保存购买订单付费资源 0基本 AI新手入门实战演练(深度神经网络 Pytorch) 浅显易懂/0基础入门/实例实战演练/转专业提高 课程大纲 001-课程简介.mp4 002-1-神经元网络要解决的问题剖析.mp4 003-2-实体模型升级方式讲解.mp4 004-3-交叉熵计算方式.mp4 005-4-前向传指步骤讲解.mp4 006-5-反方向传指演试mp4 007-6-神经元网络整体框架详尽拆卸.mp4 008-7-神经元网络实际效果大数据可视化.mp 009-8-神经细胞数量的功效.mp4 010-9-预备处理与dropout的功效.mp4 011-1-神经网络简述剖析.mp4 012-2-卷积和要解决的问题讲解.mp4 013-3-卷积计算详尽步骤江示.mp4 014-4-层级结梅的功效.mp4 015-5-参数共享的功效.mp4 016-6-池化层的作用与数果.mp4 017-7-总体网络架构架构分析.mp4 018-8-传统网络结构简述mp4 019-1-RNN网络架构原理和难题mp4 020-2-专注力构造历史典故详细介绍.mp4 021-3-self-attention需要解决的问题mg4 022-4-0KV的柔源和作用.mp4 023-5-双头注意机制的值果.mp4 024-6-位置编码与视频解码器.mp4 025-7-整体框架汇总.mp4 026-8-BERT训练方法剖析.mg4 027-1-PyTorch架构与其它架构差别剖析.mp4 028-2-CPU与GPU版本号安装步骤讲解mp 029-1-数据与任务简述.mp4 030-2-基本上控制模块测试验证.mp4 031-3-网络架构定义方法.mp4 032-4-数据库界定介绍.mp4 033-5-损实与训练控制模块剖析.mp 034-6-练习一个基本的分类算法mp 035-7-主要参数对结果产生的影响.mp4 036-1-每日任务与数据理解.mp4 037-2-参数初始化实际操作讲解.m4 038-3-练习步骤案例.mp4 039-4-实体模型学习培训与预测.mp4 040-1-键入特点安全通道剖析.mp4 041-2-卷积网络主要参数讲解.m4 042-3-卷积网络模型推理.mp4 043-1-任务说明与图像信息基本处理mp4 044-2-数据增强控制模块.mp4 045-3-数据与模型选择.mp4 046-4-迁移学习方式讲解.mp4 047-5-输出层与棵度设定.mp4 048-6-导出类型数量改动.mp4 049-7-优化器与学习率损耗.mp4 050-8-模型推理方式.mp4 051-9-再次练习所有实体模型.mp4 052-10-检测结果演试剖析.mp4 053-4-好用Dataloader加裁数据信息并训练算法mp 054-1-Dataloader要解决的问题剖析.mp4 055-2-图博教据与标识途径解决.mp4 056-3-Dataloader中需要实现的办法剖析.mp4 057-1-数据与任务目标分析.mp4 058-2-文字数据处理方法基本上流程分析.mp4 059-3-argv与DEBUG.mp4 060-4-训练算法需要基本上配置信息剖析.mp4 061-5-意料表与学特分割.mp4 062-6-标识符预备处理变换ID.mp4 063-7-LSTM网络架构基本上界定.mp4 064-8-互联网模型预测结论导出.mp4 065-9-模型推理每日任务与总结.mp4 066-1-结构特点与训练好一点的实体模型加款.mp4 067-2-服务器端解决与预测国数.mp4 068-3-根据Flask测试模型预测结果.mp4 069-1-视觉效果transformer要解决的问题讲解.mp4 070-1-项目源码提前准备.mp4 071-2-源代码DEBUG演试mp4 072-3-Embedding控制模块完成方式.mp4 073-4-分层要解决的问题.mp4 074-5-QKV计算方式.mp4 075-6-特点权重计算分派.mp4 076-7-进行前向计算.mp4 077-8-损害计算与练习mp4 文章版权声明 1、本网站名称:木木源码网 2、本站永久网址:https://www.mmwl.cc 3、本网站的文章部分内容可能来源于网络,仅供大家学习与参考,如有侵权,请联系站长进行删除处理。 4、本站一切资源不代表本站立场,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责。 5、本站一律禁止以任何方式发布或转载任何违法的相关信息,访客发现请向站长举报 6、本站资源大多存储在云盘,如发现链接失效,请联系我们我们会第一时间更新。 给力项目,开通会员可全部免费下载!!! 友情提醒:这里没有广告,只有干货!定期分享你意想不到的网络思维!搞钱项目! © 版权声明文章版权归原作者所有,本站只做转载和学习。声明:下载本站资源即同意用户协议,本站程序只是提供给开发者学习研究。THE END网创项目 喜欢就支持一下吧点赞129 分享QQ空间微博QQ好友海报分享复制链接收藏